伽马数据发布AIGC报告:助力游戏产业降本增效 超六成头部企业布局
近日,伽马数据发布了《中国游戏产业AIGC发展前景报告》。报告对生成式人工智能(AIGC)在游戏产业内的发展进行了深入研究。报告梳理了中国发展AIGC的整体背景,结合游戏企业的实际应用探讨AIGC与游戏产业更深层次的发展关系,基于游戏用户的反馈研究AIGC在游戏产业的发展与应用前景,最后提出了游戏产业与AIGC发展的趋势与挑战。
AI不仅仅是“科技强国”的重要发展方向,也是“文化强国”的重要推进器。AI的发展有助于提升文化产业的生产效率与生产质量,进而提升中国文化产业的全球竞争力。在政策方面,AI也已成为我国重点鼓励发展的前沿科技领域,并成为国家战略的重要组成部分,近年来多项重要政策直接或间接明确提及推动AI的发展。
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中、上游布局者需具备技术与资源支撑
并从应用层需求切入AIGC领域
从AIGC产业链状况来看,中、上游产业主要提供AI必备发展资源与生成AI运作逻辑框架,并涉及多个全球前沿科技领域,涵盖数据处理技术、芯片技术、服务器技术、计算机技术等;而下游主要提供AI落地应用场景,以自身的商业化能力推动中、上游技术的进步与迭代。中、上游布局企业在具备支撑资源与技术能力的同时,更需要深入了解下游企业的实际业务侧需求。以阿里元境为例,作为阿里巴巴旗下的PaaS平台,阿里元境在AI服务器层面具备显著资源优势,同时阿里元境深耕游戏行业,深入了解云游戏、云原生开发、元宇宙等未来产业发展趋势,并计划基于游戏产业不同的场景需求引入AI技术进一步解决行业需求,例如基于云游戏庞大的算力需求,元境将通过AIGC模型预部署的形式提供算力支撑,自研基于通用大模型的微调,提供预训练及可进一步微调的场景化模型服务。未来,以元境为代表的中上游企业有望基于应用层需求,进一步推动AIGC技术的成熟与发展。
AIGC发展助力游戏产业降本增效
超6成头部游戏企业已直接布局AIGC
游戏产业正处于降本增效的关键阶段,而AIGC技术会起到较大推动作用,企业访谈显示,企业普遍认为AIGC相关技术在强化内容创作、优化玩法、助力本地化翻译等多个层面具备广阔应用空间,部分企业也已围绕相关领域进行了重点探索。
游戏产业涉及的AIGC相关技术涵盖到了数十个细分方向,而相关技术也是其他行业所需要的,因此游戏产业丰富的AIGC应用场景将推动不同层面的技术走向成熟,进而辐射并影响到更多行业对AI的探索与应用。
从AIGC的布局率来看,已有超六成头部游戏企业明确布局AIGC领域,且有实质性动作。
进行布局的企业中,27家企业投入到了游戏研发、营销、运营等游戏产业全流程应用层面;12家企业运用AIGC相关技术,为其他行业或企业提供解决方案;9家企业选择重点布局数字人/元宇宙领域。
从企业布局AIGC技术层面的方式来看,共有8家游戏企业布局自研大模型。相关布局企业有望依托于自身的资本积累、资源积累等探索AIGC核心技术,并推动中国大模型的独立自主发展。
部分游戏企业通过接入大模型以及核心支撑层研究切实地进行拓展,其中约半数企业更是重点搭建了AIGC实验研究团队,运用专项资源推动相关技术的发展以及在企业多业务层面的应用。
在针对游戏企业的调研过程中显示,企业也关注AIGC的多个发展层面,其中最为关注与自身游戏业务相关的状况,部分企业布局AIGC相关领域已有多年,并积累了自身的突出性优势,甚至凭借AIGC技术构建了自身在研发、营销等多个层面的竞争力,因此报告对其展开重点分析,为更多中国游戏企业布局AIGC领域提供参考。
(文章来源:证券日报)
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